客户热线:181-2990-8744

海知科技-小知

人工客服 差评 一般 棒棒哒

常见问题 (热门度)


   海知理财社区

         在这里,触碰财富的奥秘……

社区今日访问量:78 |  社区昨日访问量:80  |  历史最高访问量:433 |  精华发帖数量:2 |  论坛发帖总量:676  
加载中...
  •  cuka
  • 用户签名:

    论坛积分: 14
    发帖: 3
    精华帖: 1

    海知程序化模拟交易接口的说明

    阅读  67 |  回复  0
    当前楼层:1

    海知程序化模拟交易接口的说明

    海知平台现在推出了程序化模拟交易接口,方便用户利用计算机技术进行智能投资!接口使用python编写,请在python2.7以上的环境中运行接口(目前接口暂不支持python3)。接口是开源免费的,欢迎大家在使用过程中提出宝贵意见!!!目前接口仅支持股票交易,我们会陆续完善其他金融产品的交易功能!



    附上海知接口的github地址:https://github.com/NotTodayNotMe/TradeInterface.git



    接口安装

    pip install TradeInterface

    接口说明

    目前接口仅提供最简单的买卖交易以及交易信息查询功能,目的是给熟悉量化投资的用户充分的自由度,可以最大自由度的实现自己的投资策略。

    from TradeInterFace import TestEngine #导入接口
    Engine = TestEngine(user_id = '',password = '',type = '')
    
    '''
    初始化测试引擎示例,必须选定是实盘模拟还是历史回测
    parameter:
        #user_id:海知平台用户id(str)
        #password:(str)
        #type:
            RealTimeTrading:实盘模拟
            HistoryTrading:历史回测
    '''
    
    Engine.core#返回测试引擎类型,是实盘模拟还是历史回测
    
    Engine.current_time#返回测试引擎的当前时间戳。实盘模拟返回当前时间,历史回测返回当前设定的历史时间
    
    Engine.shift_current_time(days = )#按照天数变更当前的引擎时间戳,仅对历史回测有效,同时仅支持向后跳转!目的是标准化历史回测的过程,防止用现在的数据在过去的时间购买股票!
    
    Engine.buy(code = '',#股票代码
               volume = '',#交易量
               price_type = 'now_price',#价格类型
               price =None,#价格
               date = None,#交易时间,近在历史回测引擎时生效,为空时默认使用当前的引擎时间戳
               effect_term = 1)#挂单有效时长
    
    Engine.sell(code = '',#股票代码
               volume = '',#交易量
               price_type = 'now_price',#价格类型
               price =None,#价格
               date = None,#交易时间,近在历史回测引擎时生效,为空时默认使用当前的引擎时间戳
               effect_term = 1)#挂单有效时长
    
    Engine.query_records(start = '',end ='')#查询委托交易情况,仅实盘模拟有效
    
    Engine.cancel_order(pre_id = )#根据委托单号撤单,仅实盘模拟有效
    
    Engine.query_history_records(start = ,end = '')#查询历史交割单
    
    Engine.history_to_csv(path = )#将历史交割单输出到csv文件当中
    
    #设定引擎时间戳是为了方便历史回测和实盘模拟直接的切换
    #对于用户已经编辑好的策略,想在实盘模拟和历史投资之间切换,只需要修改引擎的初始化参数即可


    使用样例

    user_id ='******'
    password = '******'
    
    def Realtime():
        '''
        实盘交易引擎使用样例
        :return:
        '''
        Engine = TestEngine(user_id=user_id,password=password,type='RealTimeTrading')#初始化接口,传入登录信息,选择实盘模拟
    
        print Engine.core
        print Engine.current_time
        print Engine.buy(code='600848',volume=100)#购买
        print Engine.sell(code='600848', volume=100)#卖出
    
        temp = Engine.query_records(start="2018-04-25", end="2018-04-26")#委托查询,主要是用来查询委托单号
        print temp[0]['pre_id']#返回最后的委托
        print Engine.cancel_order(str(temp[0]['pre_id']))#撤销委托单,需要传入委托单好
        print Engine.query_history_records(start="2018-4-4", end="2018-04-05")#查看历史交易记录
        print Engine.query_profit()#收益情况查询
    
    
    '''历史回测引擎示例'''
    def History():
        '''
        历史回测引擎
        :return:
        '''
        Engine = TestEngine(user_id=user_id,password=password,type='HistoryTrading')
        print Engine.core
        print Engine.current_time
        print Engine.list_stratagy()#显示当前历史回测引擎当中存储的交易策略
    
        if Engine.list_stratagy():
            '''
            对于历史回测,需要在运行的时候指定一个回测策略。最简单的方式就是创建一个新的策略然后直接指定该策略。
            '''
            Engine.del_stratagy(Engine.list_stratagy()[0]['strategy_name'])#删除策略
            Engine.create_stratagy(user_id)#创建新策略
            Engine.set_stratagy(user_id)#将回测引擎指定为该策略
        else:
            Engine.create_stratagy(user_id)
            Engine.set_stratagy(user_id)
        print Engine.buy(code =600848,volume=1000,date = '2017-10-11')
    
        Engine.current_time = '2018-4-8'#制定历史回测引擎的交易日期
        Engine.shift_current_time(1)#将历史回测引擎的交易日期向后跳转一天
        print Engine.current_time
        print Engine.sell(code='600848',volume=100)
        print Engine.history_to_csv('history')#将交割单输出到csv文件,需要传入存储csv文件的文件夹名,在
                                              #本例子中,导入接口的项目下有一个名为history的文件夹,否则会提示路径不存在
    
    if __name__ == '__main__':
    
        Realtime()
    
        History()
    

    注意事项

    1.接口不支持python3!!!!!

    2.接口现在仅提供最简单的交易方法和交易情况的查询方法,目的是给用户充分的自由度实现自己的策略

    3.对于新手用户,接口目前可能不够友好,在实现自己的策略时,可能会出现很多问题,我们还提供了一套功能更加完善,更加傻瓜的模拟系统

    附上github地址:https://github.com/NotTodayNotMe/Fintech.git

    模拟系统是开源的,欢迎大家使用并提出宝贵意见!

    发帖时间:2018-08-03 19:53:14

    最新修改时间:2018-08-31 13:35:46

    >

    在此输入新帖内容,请文明发言,理性新帖,请勿以任何形式发布广告内容。